메타학습2 [AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_One-Shot / Few-Shot / Zero-Shot Learning Deep Learning 딥러닝 기본 이해 Layer Level Model Level Manifold Learning(매니폴드 학습) Representation Learning(표현 학습) Transfer Learning(전이 학습) Meta Learning(메타 학습) Semi Supervised Learning(반지도 학습) Self Supervised Learning(자기 지도 학습) Transformer(트랜스포머) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) One-Shot / Few-Shot / Zero-Shot Learning 딥러닝 모델에서 One-Shot, Few-Shot, Zero-Shot은 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터의 양에 관한 것입니다. 간단하게 구분하자면 아래와 .. 2023. 6. 15. [AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_전이 학습과 메타 학습 Deep Learning 딥러닝 기본 이해 Layer Level Model Level Manifold Learning(매니폴드 학습) Representation Learning(표현 학습) Transfer Learning(전이 학습) Meta Learning(메타 학습) Semi Supervised Learning(반지도 학습) Self Supervised Learning(자기 지도 학습) Transformer(트랜스포머) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) Transfer Learning vs Meta Learning(전이 학습과 메타 학습) Transfer Learning(전이 학습) 주어진 학습 데이터는 적은데 모델의 정확도와 학습 속도를 높이고 싶을 때 사용하는 학습 방법입니다... 2023. 6. 15. 이전 1 다음 반응형
