스터디43 [AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_전이 학습과 메타 학습 Deep Learning 딥러닝 기본 이해 Layer Level Model Level Manifold Learning(매니폴드 학습) Representation Learning(표현 학습) Transfer Learning(전이 학습) Meta Learning(메타 학습) Semi Supervised Learning(반지도 학습) Self Supervised Learning(자기 지도 학습) Transformer(트랜스포머) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) Transfer Learning vs Meta Learning(전이 학습과 메타 학습) Transfer Learning(전이 학습) 주어진 학습 데이터는 적은데 모델의 정확도와 학습 속도를 높이고 싶을 때 사용하는 학습 방법입니다... 2023. 6. 15. [AI] Deep Learning 딥러닝 기본 이해_매니폴드 학습과 표현 학습 Deep Learning 딥러닝 기본 이해 Layer Level Model Level Manifold Learning(매니폴드 학습) Representation Learning(표현 학습) Transfer Learning(전이 학습) Meta Learning(메타 학습) Semi Supervised Learning(반지도 학습) Self Supervised Learning(자기 지도 학습) Transformer(트랜스포머) Attention Mechanism(어텐션 메커니즘) 딥러닝 Layer Level 과 Model Level Layer Level Model Level Fully connected Layer Convolution Layer Recurrent Cell LSTM Cell GRU Cell C.. 2023. 6. 15. [특허] IP-R&D 특허 분석 IP-R&D 분석 방법 IP-R&D 분석 방법은 연구 개발(R&D)에 앞서 IP 포트폴리오를 구축하면서, 타사 IP를 분석하고 그에 기반하여 연구개발을 수행하는 것을 말한다. 이것으로 인해 우수한 특허 선점을 하며 경쟁 기업을 견제하며 다양한 IP 전략의 수행이 가능해지도록 하는 작업을 의미한다. 프로세스 자사 분석 환경 분석 요소 기술 확정 특허 검색식 작성 특허 모집단 확보 유효 특허와 주요 특허 도출 정량 분석과 정성 분석 특허 / 실용신안 검색 사이트 IP Academy - 특허검색 등 온라인 무료수강 : www.ipacademy.net 국가지식재산교육포털 - 사이버국제특허아카데미 : www.ipacademy.net KIPRIS - 국내외 특허 무료 검색 : www.kipris.or.kr USPT.. 2023. 6. 14. [ Python ] Ubuntu22.04에서 Python3.10에서 가상 환경 설정하기 Python 가상환경 프로젝트마다 독립된 파이썬 환경을 생성하여 패키지 의존성을 분리하는 도구입니다. 가상환경을 사용하면 각 프로젝트에 필요한 패키지를 독립적으로 관리할 수 있으며, 다른 프로젝트에 영향을 주지 않고 각각의 환경을 유지할 수 있습니다. 가상환경을 사용하는 이유 의존성 관리 프로젝트마다 필요한 패키지들이 충돌하지 않도록 관리할 수 있습니다. 각각의 프로젝트에 필요한 버전의 패키지를 설치하여 충돌을 방지할 수 있습니다. 환경 재현성 다른 개발자나 배포 환경에서도 동일한 환경을 구축하여 프로젝트를 실행할 수 있습니다. 이는 코드의 이식성을 향상하고 버그를 재현하거나 디버깅하는 데 도움을 줍니다. 프로젝트 관리 가상환경을 사용하면 각각의 프로젝트를 독립적으로 관리할 수 있습니다. 각각의 프로젝트.. 2023. 6. 2. WSL2(Windows Subsystem for Linux 2) 설치하기 WSL (Windows Subsystem for Linux ) WSL(Windows Subsystem for Linux )은 Microsoft가 개발한 Windows 운영 체제에서 Linux 환경을 실행할 수 있게 해주는 호환성 계층입니다. 이 기능은 Windows 10부터 지원되며, 사용자가 Windows 환경에서 Linux 명령어와 도구를 사용할 수 있게 합니다. WSL은 Windows와 Linux 간의 상호 운용성을 개선하고, 개발자와 시스템 관리자들이 Windows 운영 체제에서 Linux 기반 소프트웨어를 개발하고 실행하는 데 도움을 줍니다. WSL은 두 가지 주요 버전인 WSL 1과 WSL 2로 나뉩니다. WSL 1 WSL 1은 Windows 커널과 Linux 커널 사이에 번역 계층을 사용하여.. 2023. 6. 2. [사물인터넷] 파이썬 기반 MQTT 프로토콜 프로젝트_part3 : Node-RED Node-RED Node-RED는 IBM에서 개발한 오픈소스 플로우 기반 프로그래밍 도구입니다. 이 도구를 사용하면 웹 브라우저에서 시각적 편집기를 사용하여 IoT (사물 인터넷) 애플리케이션 및 자동화 프로세스를 개발할 수 있습니다. Node-RED의 핵심 아이디어는 "노드" 라는 작은 코드 블록들을 사용하여 애플리케이션을 만드는 것입니다. 이러한 노드는 대부분의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 각 노드는 데이터를 처리하고 다음 노드로 전달합니다. 이러한 노드를 시각적으로 연결하여 논리적인 흐름을 구성할 수 있습니다 또한 다양한 통합을 제공합니다. 예를 들어, MQTT, HTTP, TCP 등의 프로토콜과 다양한 하드웨어 및 클라우드 서비스와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 빠르고 쉽게 I.. 2023. 3. 30. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음 반응형
